路线图

6 周完成核心上线,再用数据持续进化运维体系

路线图按“先跑通闭环,再扩大自动化,再做智能优化”的节奏拆分,避免一次性铺太大,同时确保每阶段都有可验证的业务结果。

Phase 1

基础环境和服务入口上线

1-2 周

Phase 2

核心模块联动和自动修复

3-6 周

Phase 3

模型优化、高可用和持续运营

持续
落地阶段

实施节奏与交付物

每个阶段都对应明确产物,方便项目验收和后续迭代。

01

基础搭建

完成 Docker 全栈部署、基础账号权限、资产台账、监控面板和 IM 机器人入口。

Docker RBAC 资产台账
02

核心闭环

打通 AI 诊断、知识库检索、工单流转、自动化脚本执行和结果回填。

RAG 工单 脚本库
03

扩展场景

上线 OCR 资产录入、网络拓扑发现、健康预测和效率报表,覆盖更完整运维流程。

OCR 拓扑 报表
04

持续优化

基于真实工单和执行日志迭代知识库、模型策略、自动化规则和高可用部署。

知识迭代 K3s HA 预测模型
验收视角

用结果判断是否进入下一阶段

用户入口用户能通过 IM 或 Web 提交问题并获得建议。
闭环记录诊断、工单、脚本和结果都有审计记录。
效率指标可观察自助解决率、MTTR 和重复工单趋势。
安全边界权限、审批、日志和本地部署策略可复核。

从可验证的小闭环开始

先把一个真实运维场景跑通,再逐步叠加自动化和智能分析,落地节奏会更稳。